Contrat doctoral pour une thèse sur le design de logements accessibles et à mobilité réduite

Le projet EASING – mobility of persons And accessible housing, financé par la région Bourgogne-Franche-Comté, propose une approche holistique de design de services centré sur les besoins des PMR en recherche de logement temporaire selon trois volets :

1. la recherche d’information sur un logement adapté et son environnement, et sa conformité avec la législation ;
2. la modélisation du logement ou du bâtiment, pour déterminer les besoins ou vérifier les points d’accessibilité lors d’une visite virtuelle ;
3. l’usage du logement et de ses services d’adaptation innovants.

L’analyse de cette expérience globale exige des compétences scientifiques complémentaires : ELLIADD pour le design de l’expérience de mobilité des PMR, l’analyse des besoins et des usages ; le Laboratoire d’Information de Bourgogne pour la caractérisation de l’accessibilité des logements et des contraintes réglementaires des bâtiments ; FEMTO-ST pour le développement de services d’objets connectés dans le logement. La recherche s’effectuera dans la région BFC grâce aux données régionales de la société dijonnaise toolib.fr et son service de mise en relation des bailleurs et des voyageurs PMR, ainsi que des autres acteurs UBFC concernés.

La doctorante ou le doctorant recruté⸱e devra apporter et développer les compétences nécessaires pour permettre à ELLIADD d’atteindre les objectifs fixés ci-dessous.

• Argumentaire technique et scientifique

Le projet EASING a pour but de faciliter la mobilité des PMR (conformément à la Loi du 11 février 2005) en recherche d’information et de logement temporaire ; de faciliter leur inclusion sociale par le design d’expériences et de services adaptés ; de qualifier les logements existants et d’évaluer leur conformité avec la législation. Il s’inscrit dans une approche communicationnelle (Hulin, 2020) et holistique (Brangier & Robert, 2014) du design d’expériences et de services en faveur de la mobilité des PMR.

ELLIADD mène depuis des années des recherches sur le design de services numériques, notamment en sciences de l’information et de la communication ; en suivant une approche centrée sur l’activité des usagers et sur leurs besoins informationnels (Tajariol, 2016 ; Hulin, 2020). Dans le cadre d’un contrat de recherche avec Toolib.fr, soutenue par des fonds européens, ELLIADD a, durant le printemps-été 2021, étudié l’usage des services numériques de mobilité par les PMR, montrant, malgré une législation favorable, une faible adéquation avec leurs besoins réels (Hulin & Rivière, 2021 – résumé du rapport en annexe).

De nombreuses recherches conduites sur le thème de la mobilité des PMR ont débouché sur des recommandations qui sont désormais introduites dans le processus de construction de transports publics adaptés (Grisé et al., 2019). Également, les logements intelligents et connectés font l’objet de plusieurs études qui soulignent la satisfaction des utilisateurs (Marikyan, 2019), mais aussi de publics spécialisés et moins fréquents comme les aveugles (Bempong, 2020). Alors qu’elles sont incontournables aujourd’hui pour un déplacement touristique ou professionnel, les recherches qui étudient les plateformes de réservation de logements n’abordent le handicap qu’à partir d’autres thèmes, comme le genre (Sánchez-Franco, 2021). Pourtant, en France, 18 % de la population est handicapée (INSEE, 2020), et cela double en ajoutant les handicaps temporaires. Or, selon Randle (2009), “le principal défi n’est plus le manque d’hébergement approprié (obstacle physique), mais l’identification d’un hébergement approprié (obstacle informationnel)”.

Fort de ce constat, ELLIADD vise à faciliter la recherche d’information de logements adaptés. En effet, l’étude que nous avons menée (Hulin & al., 2021) montre à la fois la difficulté et la nécessité d’articuler ensemble les données liées aux classifications des pathologies handicapantes, aux données personnelles de santé, aux caractéristiques des logements, aux équipements d’accessibilité et aux textes législatifs. D’où notre proposition de caractériser les logements par rapport aux types de handicaps et aux contraintes réglementaires. Une telle base de connaissance permettra de faire sauter le verrou identifié auprès des utilisateurs de toolib.fr, qui ne souhaitent pas transmettre d’informations précises sur leur santé tout en trouvant un logement adapté à leurs besoins spécifiques.

D’autre part, cette caractérisation permet de vérifier le niveau d’accessibilité de la maquette numérique d’un bâtiment ou d’un logement. Cette approche s’inscrit dans le cadre du plan de normalisation Building Information Modeling (BIM) 2022, qui prévoit de généraliser l’exploitation de maquettes numériques par les maîtres d’ouvrage. Le modèle sémantique proposé sera aussi compatible avec le standard ouvert IFC (Industry Foundation Classes) de maquettage numérique, qui permet aussi de qualifier les équipements d’accessibilité. Pour surmonter l’obstacle informationnel des PMR à la recherche d’un logement adapté, le projet EASING prévoit l’analyse des usages d’un logement adapté par des PMR. Cette analyse fournira une modélisation qui sera confrontée à la maquette numérique et aux relevés 3D du logement. Cette étape permettra de caractériser les équipements d’accessibilité du logement et proposer aux PMR une représentation visuelle qualifiée. Or, si des normes d’accessibilité existent à propos des nouveaux logements, la description d’équipements et services innovants échappe par définition à ces normes. Il est donc nécessaire d’ajouter aux logements adaptés des équipements innovants (capteurs et interfaces concernant la santé et les usages du logement), à la fois pour répondre aux besoins des PMR et pour décrire cette approche dans les modélisations des logements adaptés.

Dans le projet EASING, ELLIADD (dont la doctorante ou le doctorant recruté⸱e) devra  :

1. enquêter sur les usages des personnes handicapées en recherche de logement temporaire ; ce qui permettra au LIB d’enrichir la base de connaissance sur l’accessibilité des logements, et à FEMTO de prendre en compte les contraintes pour construire le réseau de capteurs adaptés ;
2. modéliser les besoins et les parcours de mobilité, les services et les usages d’un logement adapté ; les scénarii d’usage produits permettront à FEMTO d’identifier les services les plus adaptés pour répondre aux besoins identifiés, de concevoir des équipements innovants adaptés et d’en favoriser la caractérisation par le LIB en conformité avec la législation ;
3. concevoir et développer une interface de recherche d’information et de navigation pour permettre aux PMR d’interroger cette base de connaissances en collaboration avec le Rensealer Polytechnic Institute (NY, USA) pour l’intégrer dans un framework sémantique ;
4. concevoir et développer un démonstrateur d’interface adapté pour les PMR sans déficience visuelle, en visite virtuelle, à partir des relevés 3D des logements ; cette étape sera conduite par les acteurs du projet IRRIGATE (ANER 2021-2024), experts RA/RV/3D à ELLIADD ;
5. tester (en perception ou en expérimentation) et évaluer les prototypes développés.

FEMTO-ST est spécialiste de l’Internet des objets, des réseaux de capteurs, et des logements intelligents pour personnes âgées. Le LIB a une expertise académique dans l’IA symbolique des processus BIM. Ce travail s’articule logiquement avec la start-up dijonnaise Toolib, qui facilitera le contact avec ses partenaires associatifs régionaux (comités territoriaux handisport, antennes locales France AVC, de clientèle régionale de bailleurs et de PMR voyageurs).

ELLIADD initie ainsi la dynamique d’un travail fondamentalement pluridisciplinaire, articulant étroitement sciences humaines et sociales et informatique.

Profil du candidat

• Date limite de candidature : 31/05/2022
• Prise de fonction : 01/10/2022