Quels discours accompagnent le développement de l’intelligence artificielle (IA) et quels en sont les usages dans l’espace public médiatisé contemporain ? Ce numéro de Mots. Les langages du politique entend répondre à ces questions et ainsi contribuer aux débats autour de l’IA dont le déploiement s’impose désormais comme une évidence, notamment dans les mondes politique et journalistique.
Le premier usage du nom composé « intelligence artificielle » est attesté en 1956 (Georges, 2019). En Europe, son usage ne se développe largement qu’à partir des années 2010 sous l’effet notamment de sa promotion par les institutions de l’Union européenne (Russell, 2002 ; Raus, 2021). « Intelligence artificielle » (et le sigle associé « IA ») s’impose aujourd’hui par sa fréquence d’usage dans le discours social et les débats publics (Unesco, 2023). Il souffre pourtant d’un flou référentiel qui en fait « un terme un peu fourre-tout » (Dierickx, 2021) et un « concept flottant » (Byk et Piana, 2021) servant à désigner indistinctement les innombrables possibilités que les nouvelles capacités d’analyse automatique des données offrent (notamment dans le cas de données volumineuses – le big data). « La catégorie IA occulte [ainsi] la multiplicité des dispositifs, des pratiques et des contextes d’usages » (Velkovska et Relieu, 2021). Le syntagme ne cesse finalement de s’enrichir de nouveaux sens au gré des progrès informatiques (découverte de la « convolution », développement de l’« apprentissage profond » [Le Cun, 2019], etc.). Ce que désigne « IA », « entre apparence de consensus normatif et controverse cachée sur le projet de société » (Byk et Piana, 2021), constitue déjà une piste d’étude intéressante, éventuellement dans une orientation diachronique.
Discours et imaginaires relatifs à l’IA
L’évolution des dispositifs techniques, notamment communicationnels, a toujours stimulé un ensemble de discours qui décrit l’innovation dans des imaginaires aussi bien utopiques que dystopiques (Breton, 2004). C’est le cas avec l’IA qui semble cristalliser autant les craintes que les espoirs quant à l’avenir de sociétés pleinement inscrites dans le complexe et vaste processus de « numérisation du monde » (Flipo, 2021). Dès lors, les auteurs sont encouragés à analyser aussi bien les discours de promotion de l’IA que les discours critiques qui en pointent les limites et les risques (Elliott, 2019).
Les quelques travaux portant sur les discours de promotion de l’IA relèvent le rôle que l’IA aurait dans la légitimation des acteurs privés (Bellon et Velkovska, 2023b), dans la généralisation d’un « capitalisme de surveillance » (Zuboff, 2020), dans la légitimation des pratiques néo-libérales (Raus, 2022). La diffusion de discours experts, institutionnels ou politiques qui déconstruisent la dichotomie humain-machine et la nécessité de faire confiance à l’IA (Raus, 2023) indiquent la présence de « programmes de sens » (Siblot et Détrie, 2017, p. 317) qui essaient de légitimer un « discours éthique » (Beer, 2019 ; Tafani, 2022) ou économique, comme la narration des « technologies à usage général » (Le Cun, 2019, p. 340), l’IA étant justement la plus récente de celles-ci. Il s’agit donc, dans cette perspective, d’analyser ensemble idéologie, utopie et « imaginaires socio-discursifs » (Charaudeau, 2005) sur lesquels reposent les discours de promotion des potentialités de l’IA.
Quant aux discours de condamnation de l’IA et de prudence par rapport à ses effets socio-politiques, ils se retrouvent parfois sous l’égide de la pensée de Jacques Ellul qui n’eut de cesse d’interroger « la Technique » et son autonomisation vis-à-vis du politique, de l’économique et du culturel (Elull, 1954). Ces discours expriment « un droit de vigilance et de critique » (Cardon, 2018) sur les applications de l’IA. Les algorithmes, comme « nouvelle figure du pouvoir » (Cardon, 2018), sont notamment interrogés dans le cadre du droit à accéder à une information fiable en démocratie (Crépal et Cardon, 2022). En outre, la diffusion de discours de pouvoir fondés sur des langages automatisés non supervisés alimente la discrimination algorithmique et renforce les systèmes d’inégalités sociales (Gerards et Xenidis, 2021 ; Kılıç et Bozkuş Kahyaoğlu, 2023).
La manière dont ces discours puisent d’éventuelles références, métaphores, mythes, paratopies (Maingueneau, 1993) dans des imaginaires fictionnels (Michaud, 2023) pour légitimer l’objet IA (Raus, 2021) est par ailleurs un sujet de réflexion sans doute pertinent.
Un troisième faisceau de discours mérite d’être traité : ceux dont la finalité est la régulation du recours à l’IA (Gu, 2023). L’objet technique est un pharmakon selon Bernard Stiegler, à la fois remède et poison. C’est ainsi, par exemple, que l’IA s’affirme autant comme problème que comme solution face à la désinformation (Teyssou, 2022). La régulation vise à encadrer les pratiques pour atténuer les risques associés à l’IA tout en en favorisant un développement raisonné. Pensons par exemple à l’ensemble des chartes signées en 2023 dans le monde médiatique (« Charte de Paris sur l’IA et le journalisme » initiée par Reporters sans frontières ; « Charte sur l’usage de l’IA générative proposée par Le Figaro, etc.), aux textes réglementaires et législatifs nationaux ou communautaires comme l’Artificial Intelligence Act adopté par l’Union européenne en fin d’année 2023 ou encore aux nombreux rapports produits sur le sujet (par exemple, le « Rapport sur l’IA » rendu public en 2018 par le mathématicien et député Cédric Villani (Robert, 2021) ou le « Rapport sur les conséquences de l’IA, de l’internet des objets et de la robotique sur la sécurité et la responsabilité » de la Commission européenne diffusé en 2020). Il convient de rappeler à ce sujet que l’accord récent trouvé par les institutions européennes ouvre une nouvelle phase de tensions réglementaires et de résistance du marché européen.
Dans le dialogisme généralisé du discours social, ces trois faisceaux de discours se rencontrent et contribuent, dans des dynamiques d’opposition, de convergence ou d’hybridation, à constituer l’IA comme un « problème public » sur lequel un nombre grandissant d’acteurs sociaux se positionne (Bellon et Velkovska, 2023a, 2023b). Les dynamiques de la controverse méritent d’être interrogées en croisant l’étude des stratégies d’acteurs et l’analyse des discours, notamment dans leur dimension argumentative (Chateauraynaud, 2011 ; Rennes, 2016). Des travaux ont déjà ouvert la voie à une cartographie de la controverse dans le cadre du recours à l’IA dans le journalisme (Whittaker, 2019 ; Crépel et Cardon, 2022 ; Biswal et Jayant Kulkarni, 2024).
L’IA générative et l’essor des agents conversationnels dans l’espace politique et médiatique
Le second axe de réflexion ouvert concerne les usages présents et à venir de l’IA générative dans l’espace politique et médiatique. Celle-ci constitue une branche de l’IA qui se concentre sur la création de contenus pouvant être aussi bien des textes que des images. Cette capacité à générer du texte possiblement destiné à être publiquement diffusé ouvre le champ à de nombreuses applications dont on peine encore à évaluer la portée aussi bien dans le champ de la communication politique – dans l’acception large que lui donne Dominique Wolton (1989) – que dans celui de la production de l’information journalistique (St-Germain et White, 2021 ; Diakopoulos, 2019).
Les travaux sur l’écriture en contexte numérique ont rappelé la nécessité de repenser les circuits de l’énonciation au regard du « caractère composite inhérent aux discours natifs du web » (Paveau, 2017). Ces interrogations sont encore renouvelées dans le cadre de l’IA générative. « Qui parle ? » reste la question posée. Mais y répondre exige sans doute de renouveler encore les conceptions – longtemps privilégiées par l’analyse de discours – du sujet comme source de sens. Au-delà d’une question épistémologique, le recours à l’IA générative rejoint le questionnement éthique sur la responsabilité dans la production des discours politiques et médiatiques (Chauvin-Vileno et Rabatel éd., 2006 ; Thurman et al., 2021).
Cet axe encourage les travaux qui évaluent l’usage de l’IA générative. Si, dans l’espace journalistique, l’IA bouscule à la fois la collecte et l’analyse de l’information, et la production et la diffusion des nouvelles (St-Germain et White, 2021), le dossier privilégiera les études relatives à la production des discours médiatiques assistés par l’IA et les agents conversationnels (comme ChatGPT). Dès 2016, le Washington Post innove en proposant des articles rédigés par une IA nommée Heliograf. En 2020, c’est The Guardian qui propose un éditorial entièrement rédigé par GPT-3, application de la société américaine Open AI. Depuis, les expérimentations se sont multipliées et de nouvelles pratiques commencent à apparaître dans les rédactions. La figure du « journaliste augmenté » (Lindén, 2020) comme la métaphore du « journaliste robot » (pour une critique de la métaphore, voir Lindén et Dierick, 2019) illustrent une conception renouvelée du journalisme qui interroge aussi bien les fondements éthiques des pratiques professionnelles que le rôle du journalisme en démocratie (Diakopoulos, 2019).
De nombreux travaux ont analysé l’exploitation des données dans le cadre du marketing politique. La maîtrise des bases de données personnelles et de leur exploitation systématique a profondément transformé les stratégies de segmentation de l’électorat (micro-ciblage). La prétention du marketing politique évolue : il ne s’agit plus seulement de décrire les attentes de l’électorat, mais de peser sur les intentions de vote (Barquissau et Schlenker, 2017). Les récents développements de l’IA générative offrent aux acteurs de la communication politique de nouvelles potentialités, dont les contours restent encore à définir. Les agents conversationnels, l’utilisation de ChatGPT, les chatbots basés sur l’IA peuvent ainsi constituer une ressource pour renouveler le dialogue entretenu avec les citoyens ou stimuler l’engagement civique. Mettre l’IA générative au service de l’intérêt général et du débat public constitue un défi à l’ère des flux d’information personnalisés.
Le dossier pourra aussi accueillir des propositions relatives aux usages politiques manipulatoires de l’IA générative. Pensons à la création d’images. Culture visuelle et culture politique s’interpellent depuis l’avènement de l’espace public médiatisé contemporain (Veyrat-Masson et al., 2019). Si l’histoire offre de nombreux exemples de falsification d’images politiques, le réalisme troublant des images générées aujourd’hui par l’IA encourage à repenser « les formes contemporaines de la méfiance à l’égard de la communication » (Durham Peters et al., 1994). L’actualité récente a offert plusieurs exemples de création d’images (arrestation de Donald Trump, Emmanuel Macron en éboueur, etc.) dont la diffusion virale sur le web et les réseaux sociaux illustre les risques sur « l’énonciation publique du “vrai” » (Bodin et Chambru, 2019).
Les articles porteront sur des corpus et des études de cas multilingues divers. Les approches méthodologiques pourront varier selon les disciplines sollicitées, pourvu qu’on choisisse le discours et/ou la dimension symbolique du politique comme observatoire privilégié. Les études empiriques des cas seront particulièrement bienvenues.
Références bibliographiques
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Modalités de soumission
Les auteures et auteurs devront soumettre aux coordinatrices et coordinateur, avant le 15 mai 2024, un avant-projet (3 000 signes maximum tout compris), dont l’acceptation vaudra encouragement, mais non pas engagement de publication.
Les articles, originaux, devront être adressés aux coordinatrices et coordinateurs avant le 15 septembre 2024 (maximum 45 000 signes tout compris). Conformément aux règles habituelles de la revue, elles seront préalablement examinées par les coordinatrices et coordinateur du dossier, puis soumises à l’évaluation doublement anonyme de trois lecteurs français ou étrangers de différentes disciplines. Les réponses aux propositions de contributions seront données à leurs auteurs au plus tard au début du mois de février 2025, après délibération du comité éditorial. La version définitive des articles devra être remise aux coordinatrices et coordinateurs avant le 15 mars 2025.
Les textes devront respecter les règles de présentation habituellement appliquées par la revue (voir https://journals.openedition.org/mots/76). Ils devront être accompagnés d’un résumé de cinq lignes et de cinq mots-clés qui, comme le titre de l’article, devront également être traduits en anglais et en espagnol.
Coordinatrices et coordinateur
- Rachele Raus : rachele.raus@unibo.it
- Marinella Belluati : marinella.belluati@unito.it
- Julien Auboussier : julien.auboussier@univ-lyon2.fr