Exploration et expérimentation d’usages d’un service de « business intelligence » : appropriation des interfaces graphiques et des visualisations de données

Exploration et expérimentation d’usages d’un service de « business intelligence » :
appropriation des interfaces graphiques et des visualisations de données

ELICO UR 4147 – Université Lumière Lyon 2, Université de Saint-Étienne

Contexte

Ce contrat post-doctoral s’inscrit dans le cadre du projet ANR BI4people porté par le laboratoire ERIC (Entrepôts, représentation et ingénierie des connaissances, EA 3083), en partenariat avec les laboratoires IRIT (Institut de recherche en informatique de Toulouse, UMR 5505), LIFAT (Laboratoire d’informatique de Tours, EA 6300) et Elico (Equipe de recherche de Lyon en sciences de l’information et de la communication, UR 4147). S’ajoutent à ce consortium, l’entreprise TRIMANE qui possède un département R&D en Big Data et deux partenaires : TUBA à Lyon et la FING (Fondation Internet Nouvelle Génération).

Ce projet ANR vise à fournir une plateforme de « business Intelligence » (BI) collaborative et accessible à un large public non spécialiste : petites entreprises, associations, journalistes ou citoyens. Outre l’objectif de rendre accessible au grand public un outil de BI, l’originalité du projet réside dans les questions de recherche spécifiques qu’il soulève, à la fois dans le domaine informatique (intégration de données hétérogènes, modélisation multidimensionnelle) et dans le domaine des usages (appropriation des interfaces graphiques et des visualisations de données par des utilisateurs ordinaires). C’est en particulier sur ce second point que le (ou la) post-doc recruté.e est appelé.e à intervenir.

Missions principales

Le post-doctorat se déroulera sur 9 mois et comportera trois tâches principales :

1. État de l’art des travaux portant sur les usages et appropriations sociales d’interfaces de visualisations de données dans différents domaines d’activités (une attention particulière sera portée sur le domaine du « Business Intelligence »). Cet état de l’art vise à produire une synthèse typologique des formes normatives et des formats énonciatifs des datavisualisations utile pour l’étude socio-sémiotique des usages de la phase suivante.
2. Étude socio-sémiotique des usages et régimes d’appropriation des visualisations de données. Les tâches à réaliser durant cette phase sont : élaboration du protocole d’analyse des usages (en collaboration avec TUBA à Lyon, le laboratoire informatique de Tours (LIFAT) et l’entreprise Trimane), recueil de données qualitatives et/ou quali-quantitatives.
3. Analyse des données et rédaction d’un rapport final.

Profil recherché

• Savoirs : une bonne connaissance des enjeux politiques et sociaux des données numériques (production, traitement, usages…) et des contextes (open data, inclusion numérique, etc.), sémiologie graphique, sémiotique visuelle, intérêt pour l’informatique et les visualisations de données.
• Savoir-faire : Maîtrise des méthodologies d’analyse sémiologique de l’image et des représentations visuelles. Maîtrise des méthodologies d’enquête qualitative et/ou quali-qualitative (la maîtrise de méthodes équipées telles que l’ethnographie quantifiée, l’oculométrie ou l’usage de lunettes caméra constitue un plus). Capacités d’analyse, de synthèse et de rédaction, d’animation, de gestion d’équipe.
• Savoir être : Autonomie, force de proposition, ouverture et curiosité intellectuelle, sens du relationnel et intelligence des situations, Savoir travailler en pluridisciplinarité et collaborer avec des partenaires non-académiques.

Dossier et modalités de candidature

Le dossier de candidature est composé comme suit :

• Un CV analytique
• Une lettre de motivation d’une à deux pages
• Une copie du diplôme de doctorat
• Le rapport de soutenance
• Une ou deux publications (optionnel)

Il doit être envoyé conjointement par e-mail à :

• Julia Bonaccorsi (Julia.Bonaccorsi@univ-lyon2.fr)
• Fabien Labarthe (fabien.labarthe@univ-st-etienne.fr)

Date limite d’envoi des dossiers : 19 juin 2021 avant minuit.